Treinamento de agente com Inteligência Artificial

Esse é meu primeiro script em Python para treinar um agente com algoritm de aprendizado de máquina por reforço, ou deep reinforcement learning, utilizando mecanismos de IA e um recurso de treinamentos da propria OpenAI

Leonardo Hilgemberg Lopes

5/15/20231 min read

Como fazer um jogo com IA, com
Lunar Lander V2 (Pouso Lunar)

Lunar Lander V2

🐺 Leonardo Hilgemberg, criador da AthenasArch

Neste projeto vamos criar um agente para treinar o jogo LunarLander-V2, com o VsCode e Python no windows. Utilizaremos a API do jogo LunarLander da propria openAI, para não ter que reescrever todo o jogo.

Bibliotecas:

  • gym[box2D]: Contém o ambiente LunarLander-v2 🌛 (utilizei a versão gym==0.21)

  • stable-baselines3[extra]: A biblioteca de deep reinforcement learning.

  • huggingface_sb3: Código adicional para Stable-baselines3 para carregar e fazer upload de modelos do repositori Hugging Face 🤗 Hub.

  • A fonte dos estudos e práticas: https://simoninithomas.github.io/deep-rl-course/

CONTEUDO:

Descrição do funcionamento de uso do algoritmo

  • Esse Script apresenta uma tela com Tk.

  • Você tem 3 opções disponíveis:

    • 1 - Jogar Joga manualmente com as setas direcionais do teclado.

    • 2 - Teinar, aqui você inicia o treinamento do seu agente, recomendo excluir o meu arquivo .zip ja treeinado e iniciar o seu treinamento.

    • 3 - Testar, depois que possuir um agente treinado, você pode colocar para testar ele com a quantidade de episódios desejada.

Como instalar e utilizar o LunarLander-v2 com o VsCode e python (testado no windows).

  1. Adicionar o caminho da pasta do arquivo swigwin-4.1.1 à variável de ambiente PATH do Windows:

    • Recomendação: Mover a pasta para o diretório C:

  2. Instalar os arquivos do Visual C++:

  3. Instalar as bibliotecas necessárias para rodar o jogo:

  4. Instalar box2d-py:

    • Execute: pip install box2d-py

  5. Instalar a versão específica de pyglet:

    • Execute: pip3 install pyglet==1.5.21

  6. Instalar a versão específica de gym:

    • Execute: pip install gym==0.21

  7. Instalar PyOpenGL e PyOpenGL_accelerate:

    • Execute: pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate

  8. (Opcional) Criar um ambiente virtual e instalar todas as dependências nele:

    • Uma vez feito, feche o ambiente virtual. Isso pode ter influência no funcionamento do jogo.

TUTORIAL DEEP LEARNING