Treinamento de agente com Inteligência Artificial
Esse é meu primeiro script em Python para treinar um agente com algoritm de aprendizado de máquina por reforço, ou deep reinforcement learning, utilizando mecanismos de IA e um recurso de treinamentos da propria OpenAI
Como fazer um jogo com IA, com
Lunar Lander V2 (Pouso Lunar)
Lunar Lander V2
🐺 Leonardo Hilgemberg, criador da AthenasArch
Neste projeto vamos criar um agente para treinar o jogo LunarLander-V2, com o VsCode e Python no windows. Utilizaremos a API do jogo LunarLander da propria openAI, para não ter que reescrever todo o jogo.
![](https://assets.zyrosite.com/dOqX2Nj4OBipy5gn/lunar_lander_continuous-mP4XP1x2x7Uo0e6n.gif)
![](https://assets.zyrosite.com/dOqX2Nj4OBipy5gn/lunar_lander_continuous-mP4XP1x2x7Uo0e6n.gif)
Bibliotecas:
gym[box2D]: Contém o ambiente LunarLander-v2 🌛 (utilizei a versão gym==0.21)
stable-baselines3[extra]: A biblioteca de deep reinforcement learning.
huggingface_sb3: Código adicional para Stable-baselines3 para carregar e fazer upload de modelos do repositori Hugging Face 🤗 Hub.
A fonte dos estudos e práticas: https://simoninithomas.github.io/deep-rl-course/
CONTEUDO:
Descrição do funcionamento de uso do algoritmo
Esse Script apresenta uma tela com Tk.
Você tem 3 opções disponíveis:
1 - Jogar Joga manualmente com as setas direcionais do teclado.
2 - Teinar, aqui você inicia o treinamento do seu agente, recomendo excluir o meu arquivo .zip ja treeinado e iniciar o seu treinamento.
3 - Testar, depois que possuir um agente treinado, você pode colocar para testar ele com a quantidade de episódios desejada.
Como instalar e utilizar o LunarLander-v2 com o VsCode e python (testado no windows).
Adicionar o caminho da pasta do arquivo swigwin-4.1.1 à variável de ambiente PATH do Windows:
Recomendação: Mover a pasta para o diretório C:
Instalar os arquivos do Visual C++:
Instalar as bibliotecas necessárias para rodar o jogo:
Instalar box2d-py:
Execute: pip install box2d-py
Instalar a versão específica de pyglet:
Execute: pip3 install pyglet==1.5.21
Instalar a versão específica de gym:
Execute: pip install gym==0.21
Instalar PyOpenGL e PyOpenGL_accelerate:
Execute: pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate
(Opcional) Criar um ambiente virtual e instalar todas as dependências nele:
Uma vez feito, feche o ambiente virtual. Isso pode ter influência no funcionamento do jogo.